[논문] Generative Adversarial Net
https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 해당 논문을 보고 작성했습니다. Abstract adversarial process를 통해 생성 모델을 추정하는 새로운 framework를 제언합니다. 이는 2개의 모델을 동시에 학습합니다. 데이터 분포를 capture하는 생성 모델 G(생성자), G에서 생성된 sample인지 train data에서 온 sample인지에 대한 확률을 추정하는 discriminative model D입니다(판별자). G는 D가 mistake할 확률을 maximize하도록 학습합니다(즉, 본인이 만든 sample을 train data에서 왔다고 판별하도록). 이는 minimax two-player game과 같은 형태입니다. 임의의 함수 G와 D의 space에..
연구실 공부
2024. 2. 17.