정규화(Normalization)
1. 정규화란? 딥러닝을 공부하다 보면 "정규화"라는 용어를 자주 접하게 되는데 'normalization', 'standardization', 'regularization' 모두 정규화라고 번역됩니다. 사실 이 세 단어는 모두 다른 의미를 가지고 있습니다. 먼저 정규화가 필요한 이유에 대해서 알아보겠습니다. 머신러닝 알고리즘은 기본적으로 수많은 데이터를 가지고 진행됩니다. 보통 예측하고자 하는 것과 연관이 있는 여러 feature를 가지고 머신러닝 알고리즘을 학습시키는데 이 feature의 값들은 다양합니다. 예를 들어 부동산의 가격을 예측하는 머신러닝을 학습시킨다고 생각을 해보겠습니다. 부동산 가격에 영향을 주는 feature들은 평수, 역과의 거리, 지어진 년도 등 존재할 것입니다. 예를 들어 평수..
연구실 공부
2022. 3. 14.